Notre expertise

LIMS
Un Système de Gestion de l’Information du Laboratoire ou LIMS est un progiciel utilisé principalement par les laboratoires de contrôle qualité pour contrôler les lots de produits manufacturés à toutes les étapes de la fabrication.

ELN
Un cahier de laboratoire électronique ou ELN (Electronic Laboratory Notebook) est une version électronique du cahier de laboratoire papier avec beaucoup plus de fonctionnalités qu’un simple cahier papier.

LES
Un système d’exécution de laboratoire ou LES (Laboratory Execution System) est une application logicielle utilisant des workflows guidant l’analyste étape par étape à travers les procédures de tests et garantissant que les instructions de travail sont suivies.

EBR
Un système de gestion électronique des enregistrements de lots ou EBR (Electronic Batch Record) est utilisé pour prouver qu’un fabricant a suivi des procédures étape par étape et a saisi les données nécessaires tout au long du cycle de production d’un lot.

SDMS
Un système de gestion des données scientifiques ou SDMS (Scientific Data Management System) est un logiciel utilisé pour la gestion des données scientifiques structurées et non structurées collectées depuis les applications de laboratoire.

ERP
Un progiciel de gestion intégré ou ERP (Enterprise Resource Planning) est un système qui gère de bout en bout toute l’activité d’une entreprise. Un ERP rassemble, consolide et organise toutes les données des différents domaines d’activité d’une entreprise dans un seul système logiciel intégré.

CRM
Un logiciel de Gestion de la Relation Client (CRM ou Customer Relationship Management) aide les entreprises à entretenir et faire progresser les relations clients. Il permet d’améliorer les ventes et la rétention des clients en rassemblant toutes les informations et interactions dans un système centralisé unique.

Hub de Données
Un hub de données est une solution logicielle permettant d’automatiser la capture, la gestion, le transfert et le partage de données entre des systèmes afin de faciliter leur intégration. En harmonisant et en enrichissant les données avec des métadonnées, il permet de réaliser des recherches avancées et l’analyse des données.